Hardware, IoT, dan AI
Paten Terdaftar
Maliki_Nose Gen 7
Maliki_Nose merupakan perangkat keras dan perangkat lunak untuk akuisisi, pengolahan, dan analisis data Electronic Nose (E-Nose) yang dikembangkan oleh Grup Riset Maliki Smart Sensor, Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang (UIN Malang). Produk ini merupakan salah satu hasil pengembangan teknologi dari kegiatan riset yang telah dimulai sejak tahun 2012, dengan fokus utama pada pengembangan sensor cerdas untuk aplikasi pangan dan kesehatan.
Maliki_Nose dikembangkan untuk mengintegrasikan seluruh tahapan pengukuran dan analisis sinyal sensor gas dalam satu sistem yang lebih praktis, sistematis, dan mudah digunakan. Aplikasi ini menyediakan alur pengolahan data mulai dari pembacaan data raw E-Nose, pengaturan sensor dan fase pengukuran, ekstraksi berbagai fitur, analisis deskriptif, Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), hingga penerapan machine learning untuk kebutuhan klasifikasi, klusterisasi, dan regresi.
Maliki_Nose dilengkapi dengan berbagai metode analisis dan algoritma machine learning, antara lain K-Nearest Neighbors (KNN), Gaussian Naive Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), LDA Classifier, Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA), Decision Tree, Random Forest, serta K-Means untuk analisis klusterisasi. Hasil pengolahan dan pemodelan dapat dievaluasi menggunakan berbagai metrik kinerja dan disajikan dalam bentuk laporan akhir berbasis PDF, sehingga mendukung dokumentasi dan pelaporan hasil penelitian secara sistematis.
Salah satu keunggulan Maliki_Nose adalah kemampuannya dalam menyimpan dan memuat model machine learning yang telah dilatih. Dengan fitur tersebut, model yang telah dikembangkan dapat digunakan kembali untuk melakukan prediksi terhadap data E-Nose baru. Sistem juga menyimpan konfigurasi sensor, fitur yang digunakan, preprocessor, parameter model, serta protokol pengukuran, sehingga proses pengukuran dan prediksi dapat dilakukan secara lebih konsisten dan terdokumentasi.
Pengembangan Maliki_Nose merupakan bagian dari perjalanan riset Grup Riset Maliki Smart Sensor dalam mengembangkan teknologi smart sensing, array sensor gas, E-Nose, E-Tongue, instrumentasi, Internet of Things (IoT), dan pengolahan data berbasis kecerdasan buatan. Dalam perkembangannya, riset kelompok ini diarahkan terutama pada pemanfaatan teknologi sensor cerdas untuk identifikasi, autentikasi, klasifikasi, dan karakterisasi produk pangan serta aplikasi kesehatan, termasuk analisis karakteristik aroma dan respons sensor terhadap berbagai objek.
Dengan menggabungkan teknologi array sensor gas, sistem instrumentasi, pengolahan sinyal, chemometrics, dan machine learning, Maliki_Nose dirancang sebagai platform yang tidak hanya mendukung kegiatan penelitian, tetapi juga dapat dimanfaatkan untuk pendidikan, praktikum, pengembangan teknologi sensor gas, pengembangan prototype, serta pengembangan aplikasi identifikasi dan klasifikasi berbasis aroma. Produk ini menjadi salah satu bentuk hilirisasi hasil riset Grup Riset Maliki Smart Sensor Fisika UIN Malang dalam pengembangan teknologi sensor cerdas yang terintegrasi.
