Tim pembantu peneliti dari mahasiswa Program Studi Fisika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang yang terdiri atas Alam, Afdhal, Fajrin, Keisha, dan Auriel turut aktif mendukung kegiatan penelitian dan pengembangan sensor cerdas. Para mahasiswa tersebut telah mengikuti berbagai pelatihan terkait pengembangan hidung elektronik (electronic nose/e-nose) dan lidah elektronik (electronic tongue/e-tongue), mulai dari perancangan perangkat keras, akuisisi data sensor, pemrograman, hingga pengolahan dan analisis data. Perangkat yang dikembangkan memanfaatkan platform Arduino Uno, Arduino Mega, dan Raspberry Pi, sehingga mahasiswa mendapatkan pengalaman langsung dalam pengembangan sistem instrumentasi dan teknologi penginderaan berbasis digital.
Memasuki tahun 2026, pengembangan perangkat diarahkan pada penerapan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan embedded machine learning. Sistem sensor cerdas tersebut mengintegrasikan metode Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest untuk mengolah serta mengklasifikasikan data hasil pengukuran sensor. Perangkat ini dikembangkan untuk berbagai aplikasi, terutama deteksi dan identifikasi makanan serta pemantauan kesehatan, termasuk peluang penerapan dalam autentikasi dan deteksi produk pangan halal. Keterlibatan Alam, Afdel, Fajrin, Keisha, dan Aurel menjadi bagian penting dalam proses regenerasi peneliti muda sekaligus memberikan pengalaman research-based learning dalam bidang sensor, instrumentasi, pemrograman, dan kecerdasan buatan.